DRAM存算芯片，引领AI大模型算力革命-EE芯视频

人工智能的发展与芯片的发展息息相关，从简单的BP神经网络到如今的百亿参数大模型，从结构化场景下的模式识别到如今的GPT人机交互，每一次大的AI技术革命的背后都是算力的革命，而当前的算力革命就是DRAM存算技术，是Transformer是否能自顶而下，普遍进入广泛AI应用领域的关键。下面我来给大家拨开这项关键技术的迷雾，GPT的基础架构Transformer贴切大脑海马体，计算类型属于数据密集型，系统访存成为系统瓶颈，给芯片带来了巨大的挑战。由此，DRAM存算技术应运而生，它结合了3D集成工艺和创新架构，可以有效克服系统访存瓶颈，实现加速Transformer，同时极大减低芯片功耗。在工艺上，3D集成可以把DRAM/内存和计算逻辑进行垂直互联，百倍提高数据互联带宽。在架构上，电路定制、模型并行和数据并行等多种技术可以围绕Transformer结构进行定向加速。作为首批3D集成数字化芯片量产国内团队，视海芯图已经在DRAM存算技术领域深耕多年并将持续推进内存墙和功耗墙的突破。我们将于2023年年中率先小批量量产Transformer加速，与股东和行业内AI企业共同推动GPT落地。